AI 提示词如何入门？如何更好地向 ChatGPT 提问？这篇就够了！（含提示词）

最近很多朋友来咨询提示词如何入门，提示提问所以决定写一篇文章来说说 AI 提示词如何快速入门。词何

我一直有个理念，入门那就是何更好地含提“基本功”。

只有把基本功打牢才能走的篇够更远，学习提示词是示词，做个人 IP 也不例外。提示提问

那么学习提示词的词何基本功是什么呢？

今天我们来聊一聊，如何给出清晰的入门提示

一、Prompt 的何更好地含提定义

Prompt 是一种指令或信息，它引导或触发 AI 做出回应。篇够

在与 AI 如 ChatGPT 的示词交互中，每当我们输入一段文字，提示提问无论是词何问题、命令还是入门陈述，这段文字就是一个 Prompt。

想象 AI 是一位知识渊博的朋友，拥有广泛的信息和技能。当你与她对话时，你提出的每个问题或评论（即“Prompt”）都是对话的一部分。

比如，你可能会问她：“你对最近的科技发展有什么看法？”或者说：“请帮我概括一下太阳能的工作原理。”

在这个情境中，每个问题或请求都是一个“Prompt”，引导你的朋友（AI）提供相关的信息、观点或执行特定的任务。

就像在与人的交谈中一样，你的“Prompt”的质量和清晰度将直接影响到对方的回应。清晰具体的问题会得到更精确和有用的答复。

如果你的问题模糊不清，你的朋友可能会需要更多的信息来提供有用的答案。

同样，当你给 AI 一个清晰、明确的“Prompt”时，它可以更有效地理解你的请求并给出更准确的回应。

关于如何给出清晰的指令，大全整理了很多资料，找到了最适合小白的 5 个技巧。

这 5 个技巧几乎是构建一个优质提示词的基石。

二、提示词技巧

一）详细询问，提供细节

当与ChatGPT交流时，提供具体和详细的信息非常重要。这样做可以帮助ChatGPT更准确地理解你的需求和上下文，从而生成更相关和有用的回答。

明确的信息可以包括具体的问题背景、相关领域的说明、你所期望的答案类型等。

2、如何实践

明确问题背景：提供足够的信息来描述你的问题背景。例如，如果你在问一个医学相关的问题，提供相关的症状或情境。具体描述需求：清楚地说明你需要什么类型的信息或帮助。例如，如果你需要建议，指明是寻求专业意见还是一般性建议。提供相关领域信息：如果问题涉及特定的知识领域，提供这一领域的相关信息，以便AI更精确地定位答案。避免模糊和广泛的问题：尽量避免提出过于广泛或模糊的问题，这样的问题往往导致AI无法提供具体和有用的回答。

1）明确问题背景

不佳的提问：“我感觉不舒服，这是怎么回事？”改进后的提问：“我近三天出现了发热、咳嗽和疲劳的症状，没有过敏史和慢性疾病。这些症状可能是什么原因导致的？”

二）扮演角色

1、实践概述

要求ChatGPT采用一个特定的角色可以极大地增强交互体验和回答的相关性。

当用户明确指定一个角色，如历史学家、医生、编程教师等，ChatGPT会尝试从该角色的视角回答问题，使对话更具针对性和深度。

2、如何实践

明确指定角色：在提问时，清楚地指出你希望ChatGPT扮演的角色。提供角色背景：如果可能，提供一些关于该角色的背景信息，例如专业知识领域、工作经验等。调整问题风格：根据选定的角色，调整你的提问风格，以便更好地适应这一角色的回答方式。

3、示例

下面我们来看看有角色和没角色的区别：

1）明确指定角色

提问：“请解释第一次世界大战的主要原因。”提问：“作为一名专注于20世纪欧洲历史的历史学家，请解释第一次世界大战的主要原因。”提问：“作为一名家庭医生，您如何评估和处理轻度头痛和疲劳的症状？”优化：“作为一名具有10年临床经验的家庭医生，您如何评估和处理轻度头痛和疲劳的症状？”提问：“作为一名编程教师，你能否为我推荐学习Python编程的资源？”优化：“作为一名有 10 年经验的编程教师，你能否为初学者推荐学习Python编程的最佳实践和资源？”

三）明确输入分隔

1、策略概述

在与ChatGPT进行交互时，尤其是在处理包含多个不同部分或请求多项任务的复杂输入时，使用分隔符可以显著提高输入的清晰度和输出的质量。

分隔符有助于明确界定输入中的不同部分，确保每个部分都能被准确识别和适当处理。

2、如何实践

选择合适的分隔符：根据输入的内容和格式，选择恰当的分隔符，如三引号(```)、XML标签、Markdown标题等。明确标注各部分：使用分隔符前后清楚地标注各个部分的开始和结束，尤其是在文本较长或复杂时。提供说明：在使用分隔符时，如果可能的话，给出简短的说明或注释，指明每个部分的内容或目的。

3、普通示例

多部分问题：用户希望得到两个不同主题的解答，可以使用分隔符明确区分两个问题，简单的可以直接使用冒号分割：解答下面的问题：

问题1：请解释机器学习的基本概念。

问题2：请列举健康饮食的三个基本原则。详细指令与背景信息：当用户需要提供详细的背景信息并请求具体的操作时，可以使用分隔符区分背景信息和具体请求：##背景：

公司正计划扩展其市场到亚洲，特别是日本和韩国。

##请求：

基于此背景，提出一个市场进入策略的初步计划。使用XML标签处理多项内容：用户需要对两篇文章进行总结和比较，可以使用Markdown标签作为分隔符：首先总结每篇文章的论点。然后指出哪篇文章提出了更好的论点,并解释为什么。

``` 这里是第一篇文章的内容 ```

``` 这里是第二篇文章的内容 ```

四）提供示例

1、策略概述

在与ChatGPT的交互中，提供示例可以极大地增强清晰性和理解。当你提供一个具体的例子时，它有助于ChatGPT更准确地把握你的意图和上下文。

这一点在解释复杂的概念、描述具体的情况或提出具体的问题时尤为重要。

通常，给出适用于所有情况的通用指导比展示各种任务示例更高效。但在某些情况下，通过提供具体示例来说明可能更直观。

比如，你想让模型学习某种特定的回应方式，这种方式可能难以用语言明确描述，这就是所谓的“少样本 (Few-shot)”提示方法。

2、如何实践

关联说明与实例：在提供说明时，紧跟一个相关的例子，这样可以帮助模型理解说明的上下文。明确示例的范围：确保你的例子足够具体，以展示你的询问或指令的具体应用。使用分隔符标明示例：如果可能，使用适当的分隔符（如引号、括号等）清晰地标识示例的开始和结束。

3、示例

1）提示词

##要求： 保持一致的回答风格。

##示例：

问：问大师,什么是耐心?

答：深谷自浅泉,宏曲生寂音,繁绣始孤线。

##问题：

大师,什么是大海?

2）使用效果

可以看出，模型严格按照我们的要求输出了内容，虽然这种回答难以用语言明确描述，这就是所谓的“少样本 (Few-shot)”提示方法。

三、框架

1、ICIO 框架结构：

指令（Instruction）

背景信息（Context）

输入数据（Input Data）

输出引导（Output Indicator）

2、详细含义：

3、示例

# Instruction: 健康计划制定专家 为用户创建2024年健康计划。 ## Context: 用户是一名中年男性程序员，常因工作需求长时间久坐，缺乏足够的身体锻炼。此外，工作压力导致经常熬夜，影响了身体健康和生活质量。 ## Input Data: 考虑到用户是中年男性程序员，需要特别关注缓解久坐带来的健康问题，增加身体活动，改善饮食习惯，以及改进睡眠质量。 ## Output Indicator: 1. 设定一系列具体的健康活动，如每日快走、定期做拉伸运动等。 2. 为每项活动设定可量化的目标，例如每天快走30分钟，每周至少做三次拉伸运动。 3. 确保目标适合中年男性程序员的实际情况，既挑战性又可实现。 4. 考虑用户的工作和生活习惯，确保健康计划与其日常生活相契合。 5. 为实现目标设定明确的时间限制，例如三个月内达到规定的运动频率和时长。

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