【从0开始学AI】推荐新手必备的10本书

1.两本经典中的从开经典

西瓜书（《机器学习》，清华大学出版社）和花书（《深度学习》，始学书人民邮电出版社）

现有机器学习再有深度学习，推荐我们可以先看西瓜书，新手这本书最大的必备特点就是讲西瓜相关的机器学习，因此得名西瓜书。从开

机器学习不是始学书高高在上的，而是推荐解决实际问题的，这本西瓜书适合作为入门的新手读物。

《深度学习》汇集了国内外多位AI大牛写成，必备是从开机器学习领域学习者必备的学习资料。花书和西瓜书配套使用更好。始学书

2.数学，推荐数学，新手数学

上面两本分别是必备目前国内机器学习、深度学习领域销量最大的教材。但一个尴尬的现状是：绝大部分人买了这两本书之后并没有怎没看懂，更没有坚持读完！这里面

最重要的一个问题就是数学，至少我了解到的机器学子，大部分无法坚持的原因都是数学，首先数学公式就看不懂，更别提算法了。

因此，推荐一味辅助的良药，配合西瓜书和花书一起服用。

书：《机器学习中的数学》— 雷明， 专门解决你在机器学习里的各种数学障碍，而且本书把数学讲的特别简单，几乎人人都可以看懂。

3. Python

很多很多从开发者开始学习机器学习的朋友，包括我自己，从这个角度来看的话，学习学习，关键还是练习，那么练习机器学习

最简单的方法就是学习Python编程

《利用Python进行数据分析》，数据分析和机器学习一脉相承，你可以先看这本python

数据分许，对Python数据处理有一个初步认识。

《统计建模的Python学习法》，很多人对统计学，数学不感冒，如果你学习Python,我推荐你用Python

编程来学习统计学，数学，进步速度非常快。

4. NLP

机器学习的珠峰就是NLP，也就是自然语言处理，只有做到NLP才能让机器具备人的智能，推荐书目：

《自然语言处理》，本书不仅仅是讲NLP原理，关键是结合了最新的深度学习框架，从0开始给你讲透自然语言处理。

提到机器学习就不能不提深度学习，提到深度学习就不能不提强化学习，Tensorflow连接这些技术的关键节点，可以从Tensorflow开始探索。

推荐书目：《Tensorflow：实战Google深度学习框架》

你还有要哪些推荐，欢迎留意出来！

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