AI基础环境搭建(保姆级教程)

单纯运行AI算法的基础级教话，显卡性能不用太强，环境GTX980就行，搭建显存最好8G以上

准备一台英伟达显卡的保姆电脑，没有就别往下看了，基础级教看了也白看

温馨提示：AMD的环境显卡，无法安装cuda

废话不多说，搭建直接开干

1.cuda下载及安装

获取自己电脑的保姆显卡驱动版本

打开NVIDIA控制面板点击左下角，系统信息找到驱动程序版本

根据显卡驱动版本确定cuda版本

cuda和驱动版本对照表

我这版本就比较低了，基础级教只能装个cuda8.0了，环境大家自行对照，搭建确定好cuda版本

然后下载

最新版：

CUDA Toolkit 11.6 Update 2 Downloadsdeveloper.nvidia.com/cuda-downloads

其他版本：

CUDA Toolkit Archivedeveloper.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

可能有点耗时，保姆耐心等待吧

接着傻瓜式安装

打开.exe文件，基础级教一直点下一步就好了，环境此处跳过10张图

再接着配置cuda环境变量

电脑->右键打开属性->选择高级系统设置->环境变量->找到path->点击新建->输NVSMI路径->确定

配置cuda环境变量

最后查看显卡配置情况

首先win+r，搭建输入cmd后，回车 cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI

然后回车nvida-smi

2.anaconda下载及安装

Anaconda是Python的包管理器和环境管理器，对于安装Python第三方非常方便。

不信的话你试试，简直不能再香了

更多信息参考之前的文章

noti：anaconda下载及安装(保姆级教程)1050 赞同 · 121 评论 文章

3.cudnn下载

创建一个新的虚拟环境，并安装jupyter notebook和cudnn

创建虚拟环境并安装notebook及cudnn

1.conda create -n noti jupyter notebook cudn

noti：虚拟环境的名字，更改成自己的

jupyter notebook：好用的交互式编辑器

cudnn：用于深度神经网络的GPU加速库

cudnn：用于深度神经网络的GPU加速

也可根据cuda版本自行下载cudnn

cuDNN Archivedeveloper.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

2.切换到noti环境

activate noti

到这里，环境搭建基本就结束了，开始食用吧

这个过程大概率是曲折和痛苦的，大家加油

具体算法部署和运行不在本文内容之内，喜欢的话，后面再安排

本文地址：https://www.45854.cn/news/38a199960.html