【新书特辑】人工智能篇|通识教程与数学基础

让阅读成为一种习惯

新书特辑

人工智能篇|

通识教程与数学基础

在科技浪潮奔涌向前的新书学基当下，

人工智能宛如一颗璀璨的特辑明星，

以其磅礴之势深刻地影响

和改变着我们生活的人工方方面面。

今天这两本书，篇通

一本带领我们全面了解人工智能的识教各个维度，

包括GenAI安全，程数础深度剖析智能安全体系，新书学基

让我们在复杂的特辑人工智能世界中找准方向；

另一本专注于人工智能背后的数学原理，

为我们揭开技术发展背后的人工理论面纱，

帮助我们攻克自主无人系统应用中的篇通难题，

探索其未来的识教发展方向。

让我们一同翻开书页，程数础

探寻科技背后的新书学基奥秘与挑战。

01

《人工智能通识教程

Artificial intelligence general course》

责任者：王万良

索书号：TP18 1130

本书全面介绍人工智能的特辑基本理论、技术及应用。人工全书共12章，主要内容包括人工智能概论、知识表示与知识图谱、模糊推理、搜索策略、遗传算法、群智能算法、人工神经网络、机器学习与深度学习、专家系统、自然语言理解、计算机视觉和智能机器人，附录部分给出了实用性强的12个实验。

本书强调人工智能知识的基础性、整体性、综合性和广博性，使学生掌握人工智能的主要思想和应用人工智能技术解决专业领域问题的基本思路，拓宽科学视野，培养创新精神。 本书的适用对象广泛，可作为高等学校各专业“人工智能”通识课程或“人工智能导论”课程的教材，也可供对人工智能技术感兴趣的广大读者阅读。

02

《人工智能数学基础》

责任者：陶玉婷

索书号：TP18 7140

本书共13章, 覆盖了人工智能各个方面的数学内容, 包括微积分基础、迭代优化与凸函数、向量、矩阵、概率论、数理统计、线性模型、熵与不确定性、大规模矩阵分解、迭代优化方法、深度学习基础、随机方法和模型评估。

本书每章都有基础知识讲解、应用背景介绍、公式推导和理论分析, 同时穿插2-4个对应的Python编程案例, 所有代码都可供读者直接运行。本书为读者理解人工智能算法和模型提供必要的数学基础，使读者能够深入学习和掌握人工智能技术，培养抽象思考、逻辑推理和问题分解的能力，帮助读者更好地理解和分析人工智能中的复杂问题。通过实际案例和应用场景，帮助读者将数学知识应用到具体的人工智能项目中，提高解决实际问题的能力。返回搜狐，查看更多

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